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申请/专利权人:平利县利迪矿业工贸有限公司
摘要:本发明属于清洁作业技术领域,公开了一种重晶石破碎‑跳汰生产线用清洁机器人及其控制方法,包括移动底座、转动座、大臂、小臂、负压吸尘组件和控制单元,所述控制单元包括第一数据采集模块、模型训练模块、第一数据分析模块、第二数据采集模块和第二数据分析模块,各模块间通过有线或无线方式连接,进行数据间的传输。本发明通过基于历史训练参数,训练预测出粉尘产生量的机器学习模型,并基于训练完成的机器学习模型预测出粉尘产生量,并根据预测出的粉尘产生量确定机器人的清洁频率,可以更有效地规划和利用清洁资源,避免过度清洁或清洁不足的情况,提高清洁效率,同时可以减少不必要的清洁次数,降低清洁成本,节约人力和物力资源。
主权项:1.一种重晶石破碎-跳汰生产线用清洁机器人,其特征在于,包括:移动底座(100);转动座(101),转动安装在所述移动底座(100)上;大臂(102),一端转动安装在所述转动座(101)上;小臂(103),一端与所述大臂(102)一端活动连接;负压吸尘组件(200),设置在所述小臂(103)一端,用于跟随所述清洁机器人进行除尘工作;控制单元,集成设置在所述移动底座(100)上,用于控制清洁机器人进行自动除尘工作;所述控制单元包括:第一数据采集模块,采集重晶石破碎-跳汰生产线的历史训练参数,历史训练参数包括生产综合参数以及粉尘产生量,生产综合参数包括原料关系系数、设备参数和环境关系系数;模型训练模块,基于历史训练参数,训练预测出粉尘产生量的机器学习模型,采集实时的生产综合参数,基于训练完成的机器学习模型预测出粉尘产生量;第一数据分析模块,将预测的粉尘产生量与预设的粉尘产生量阈值进行比对分析,并根据分析结果确定清洁频率等级;第二数据采集模块,将生产线按功能不同划分为个检测区域,大于等于1,实时采集每个检测区域的粉尘浓度和粉尘覆盖厚度,生成粉尘污染严重系数,并确定清洁路径;第二数据分析模块,根据粉尘污染严重系数、环境湿度和气流速度,生成清洁难度系数,并根据清洁难度系数,判断生成清洁机器人的负压吸附等级。
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