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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明提出了一种基于网络游记数据优化层次分析的自驾游营地选址方法。该方法首先采用网络爬虫技术，收集目标区域的网络游记数据。随后，对游记文本执行词频分析，以提取游客频繁提及的关键词汇。这些关键词揭示了游客的兴趣点和偏好，用于构建层次分析法的准则层和指标层。此外，方法还包括对游记中提到的游玩时间的分析，用于确定游客访问的高峰期，从而为不同的时间段分配相应的权重，这一时间敏感的权重分配机制使得在层次分析过程中，能够根据季节或月份的游客流量变化，调整指标的数据，从而带入更精确的指标数据。本方法使层次分析在决策过程中能够更加真实和精确地体现游客的实际需求，为营地选址优化评估提供了更为贴近现实的决策支持。
主权项：1.一种基于网络游记数据优化层次分析的自驾游营地选址方法，其特征在于，基于网络游记数据优化层次分析的自驾游营地选址方法包括以下步骤：1通过网络爬虫技术收集特定目标区域的网络游记数据,进行数据预处理；2对所述收集到的网络游记数据进行词频分析，以提取高频关键词，所述高频关键词反映了游客的兴趣点和偏好；3根据所述高频关键词建立层次分析法的准则层与指标层，其中准则层与指标层的设定基于所述高频关键词揭示的游客兴趣点和偏好；4分析所述网络游记中的游玩时间信息，以识别游客访问频率较高的时段，并基于所识别的时段对指标层中的指标进行权重分配，其中权重分配考虑不同季节或月份的游客量变化，以动态调整相关指标的数据；5利用所建立的准则层、指标层及其权重进行综合评估，以评估特定目标区域的旅游吸引力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种基于网络游记数据优化层次分析的自驾游营地选址方法
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