申请/专利权人：北京数慧时空信息技术有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118298300A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明属于遥感影像智能识别领域，提供了一种快速确定遥感影像变化节点的方法，该方法包括：S1在遥感影像库中基于位置约束和时间约束筛选初始影像集；S2按照预设比例在初始影像集中筛选部分影像作为待标注样本集，通过人工进行变化等级标注，得到训练样本集；S3利用训练样本集对卷积自编码器进行训练，得到训练后的卷积自编码器；S4获取目标区域的待检测遥感影像，按照时间先后顺序排列得到时序影像集；S5将时序影像集输入训练好的卷积自编码器，得到影像的第二预测变化等级；S6根据时序影像的第二预测变化等级及时间信息，得到时序影像集的变化节点。本发明通过构建自编码器，可实现对时序影像的连续的多次变化检测，得到时序影像集的变化节点。

主权项：1.一种快速确定遥感影像变化节点的方法，其特征在于，该方法包括：S1、在遥感影像库中基于位置约束和时间约束筛选初始影像集；S2、按照预设比例在初始影像集中筛选部分影像作为待标注样本集，将待标注样本集按照时间先后顺序进行排序，得到多个相邻样本对，每个相邻样本对包括相对前时相影像和相对后时相影像，通过人工标注对所述待标注样本集中多个相邻样本对间的变化情况进行标注，在相邻样本对中相对后时相影像上进行变化等级标注，得到训练样本集；S3、利用训练样本集对卷积自编码器进行训练，得到训练后的卷积自编码器，所述卷积自编码器包括编码器、解码器和等级划分网络；S4、获取目标区域的待检测遥感影像，按照各影像时间先后顺序排列得到时序影像集，所述时序影像集像集包括多个相邻影像对，每个相邻影像对由两个相邻影像组成；S5、将所述时序影像集输入训练好的卷积自编码器，获取时序影像集中各个相邻影像对间的变化情况；并基于各个相邻影像对间的变化情况，对时序影像集中各个影像进行变化等级分类，得到影像的第二预测变化等级；S6、根据时序影像的第二预测变化等级生成变化影像集，提取变化影像集中各影像及其对应的时间信息，得到时序影像集的影像变化节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京数慧时空信息技术有限公司 一种快速确定遥感影像变化节点的方法

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