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申请/专利权人：北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心);中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心)

摘要：本发明提供基于火险天气指数和表层可燃物湿度的火灾风险分级方法，涉及灾害预警系统领域。该基于火险天气指数和表层可燃物湿度的火灾风险分级方法，包括气象数据、可燃物数据的采集与获取，通过国家、地方及林区火险监测站，自动采集气象数据，同时通过林区火险自动监测站，自动采集可燃物相关数据，历史森林火灾数据、历史卫星火点数据、地理信息、林业资源勘查数据通过公开途径、定向采购或有关部门发布获取。实现了“乡镇级”“24小时级”森林火灾形势分析研判，时间尺度上，可以实现临近、短期、中期和长期预报，空间尺度上，分别对应公里级、乡镇级、区级和市级分析研判。

主权项：1.基于火险天气指数和表层可燃物湿度的火灾风险分级方法，其特征在于：包括：气象数据、可燃物数据的采集与获取，通过国家、地方及林区火险监测站，自动采集气象数据，同时通过林区火险自动监测站，自动采集可燃物相关数据，包括土壤和深层腐殖质温湿度、10h时滞可燃物含水率、10h时滞可燃物温度，为每12min更新一次，历史森林火灾数据、历史卫星火点数据、地理信息、林业资源勘查数据通过公开途径、定向采购或有关部门发布获取；建立火险数据库、气象数据库和基础数据库，基于历史森林火灾数据、历史卫星火点数据，同步将发生火灾和火点同时间、同位置的气象数据进行梳理和整合，完成森林火险数据库构建；整合和分析长时段林区气象数据，并完成气象数据在干旱和大风的高风险气象特征分析，基于地理信息和林业的基础数据，对北京市不同林区森林火灾数据进行特征分析；建立火险气象指数模型，基于加拿大的FWI火险气象指数模型，结合本地森林火灾特点，包括每个参数的确定；建立表层可燃物湿度指数模型，分析土壤和深层腐殖质温湿度、10h时滞可燃物含水率、10h时滞可燃物温度，建立表层可燃物湿度指数模型；通过历史火点、火灾及气象数据验证单因子及双因子结果，构建火险气象指数和表层可燃物湿度指数双因子分级模型，分别用历史火点、火灾及气象数据验证火险气象指数、表层可燃物湿度指数单因子分级情况，分别用历史火点、火灾及气象数据验证火险气象指数、表层可燃物湿度指数双因子分级情况，由验证结果，确定火险气象指数和表层可燃物湿度指数双因子分级阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) 基于火险天气指数和表层可燃物湿度的火灾风险分级方法