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申请/专利权人：吉首大学
摘要：本发明涉及建立大鲵特征样本数据库识别大鲵个体身份的方法，包括提取大鲵特征和进行特征匹配计算的软件系统，所述软件系统用于提取并保存大鲵样本特征，以及用于识别大鲵个体身份。类似人类的指纹，大鲵背部图像特征具有唯一性，因此能够借助于计算机图像处理技术抽取大鲵背部部分图像的特征信息来建立其特征样本数据库，并在此基础上通过图像特征匹配算法对大鲵的个体身份进行辨识。不同于目前采用标识牌来识别大鲵个体身份方法，本系统不需要担心标识牌的丢失以及误食等行为发生。由于该系统对大鲵的日常生活没有任何干扰，且系统实现所需的硬件设备少，成本低，使用方便，因此本系统具有一定的推广实用价值。
主权项：1.一种建立大鲵特征样本数据库识别大鲵个体身份的方法，其特征在于，包括：（1）针对大鲵的背部特征具有唯一性的特点，建立基于Yolov4神经网络的大鲵背部图像自动分割模型，首先将大鲵彩色样本图片的背部部分图像自动分割出来，并将其转换为灰度图，然后通过计算该灰度图的直方图特征来获取其全局特征以及计算该灰度图的sift特征点来获取其局部特征；（2）将获得的灰度直方图特征及若干sift特征点作为该大鲵的身份识别特征样本，将保存该身份识别特征的文件路径及文件名保存于数据库中，并赋予唯一的标识，依此方法建立起相应的大鲵特征样本数据库；（3）将需要进行个体身份识别的彩色大鲵图片通过Yolov4神经网络分割出其背部部分图像，将其转化为相应的灰度图后，计算其灰度直方图特征以及若干sift特征点，然后分别和大鲵特征样本数据库中的所有样本进行匹配计算，并按照如下的公式计算匹配得分 上式中、分别表示灰度等级为i时灰度图和样本所对应直方图的灰度分布频率，表示样本中sift特征点个数，表示灰度图和样本相匹配的sift特征点个数；（4）将需要进行个体身份识别的彩色大鲵图片和所有样本的特征进行匹配计算后，选择最高得分所对应的样本标识作为该大鲵图片的身份标识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉首大学 一种建立大鲵特征样本数据库识别大鲵个体身份的方法
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