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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种长时间历程振动信号的雨流计数处理方法，包括：进行有效的数据分块：选择相同振动水平点为分块的选择起点，以分块信号时间长度的2倍为初始时间长度，对数据分块进行傅里叶变换计算，得到数据功率谱密度分布；使其在各频率点上与振动功率谱误差应小于指定量值；基于多处理器计算机硬件与软件编程，对各振动数据分块进行雨流并行处理，得到各数据分块的疲劳分级谱。最后再对全部数据分块的各幅值分级的次数计数进行平均计算，最终获得整个振动信号的疲劳谱。本发明提高了雨流计数处理的计算速度和精度，特别适用于振动作用时间长、大时域样本数据振动信号的雨流计数处理。
主权项：1.一种长时间历程振动信号的雨流计数处理方法，其特征在于：设定将长时间历程振动信号数据分块的判别准则：选择相同振动水平点为分块的选择起点，以分块信号时间长度的2倍为初始时间长度；所述方法包括以下步骤：步骤1.获得长时间历程振动信号后，根据对长时间历程振动信号数据分块的判别准则，判断所需分块的个数和分块的起始点；分块起始点要求在相同的振动水平且将分块后的各分块信号长度差控制在10％以内，以分块后分块信号周期对应的2倍为初始信号长度；步骤2.分别处理每个振动信号数据的分块信号，对数据分块进行傅里叶变换，计算其功率谱密度，对比初始信号功率谱密度，判断是否符合在各频率点上与原振动功率谱误差小于判别准则的指定量值；若不符合，逐次增加信号长度并判断是否符合判别准则，每次增加信号长度为数据分块信号的四分之一长度；步骤3.对载荷进行循环提取：在载荷循环提取时，首先判断首点为峰值还是谷值；若为峰值，则令首点和尾点都为首点和尾点中的较大值；若为谷值，则令首点和尾点都为首点和尾点中的较小值；将峰谷值数列Xt从最大峰值处截开，首尾相接构成新的峰谷值数列X't再进行循环提取；步骤4.对各数据分块进行并行雨流计数处理：通过软件平台Matlab，来实现并行计算的编程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种长时间历程振动信号的雨流计数处理方法
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