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申请/专利权人：中山大学附属口腔医院
摘要：本发明公开了一种针对肖像特征的人脸解剖结构的多指标智能分析方法和装置，基于肖像特征解剖结构对应的多指标定量数据的流调特征探求消减个性化群体偏倚的关键流调分类特征指标，调用神经网络特征提取模块和多重特征回归预测模块分别对标准截面文件进行特征提取编译以及定量指标回归预测获得基于全人群的初步多指标预测结果，引入关键流调分类特征指标进行数据集重置，集成多个关键流调特征模型得到精准泛化的多指标预测结果，根据多指标预测结果生成的类激活热力图和多指标数据获得多指标分析报告。本发明实现了对肖像特征解剖结构的自动化多指标定量分析，减少人群数据偏倚并提高了多指标量化分析的精确性及泛化性能。
主权项：1.一种针对肖像特征的人脸解剖结构的多指标智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析肖像特征解剖结构的标准截面文件和多指标定量数据，通过预设的群体流调特征分类法对所述多指标定量数据进行关键特征分析和提取，输出相应的关键流调分类特征，并根据所述关键流调分类特征对所述多指标定量数据进行标签分类存储；依次通过预设的神经网络特征提取模块和多重特征回归预测模块从所述标准截面文件中提取预测输出相应初步多指标预测结果，并根据所述初步多指标预测结果对所述关键流调分类特征进行数据集重置，获得多个针对不同关键群体的制定模型，进而整合由所述关键流调分类特征重置后的数据集训练获得的多个制定模型输出结果，输出获得相应多指标预测结果；依次对所述多指标预测结果进行深度学习网络特征提取与梯度统计和类激活图生成，获得类激活热力图，将所述类激活热力图和所述多指标数据进行整合处理，输出所述待分析肖像特征解剖结构的多指标分析报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属口腔医院 一种针对肖像特征的人脸解剖结构的多指标智能分析方法和装置
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