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申请/专利权人：山东齐鲁壹点传媒有限公司
摘要：一种基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法，属于文本检索技术领域，包括以下步骤：S1、通过LLM提供大量关键词样本，并清洗不同的渠道数据，然后对数据进行处理，获得包含正样本、负样本的训练数据集；S2、获取最近一段时间的数据，并对数据进行过滤、筛选处理；S3、对具有代表性但低频的查询进行筛选，用作对训练数据集的补充。本发明提供的基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法，利用ANN算法，以及加入LLM模型产出的关键词样本，提升了生成的训练数据样本的质量和数量，从而可以建立准确性和检索效率更高的语义检索模型。
主权项：1.一种基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过LLM提供大量关键词样本，并清洗不同的渠道数据，然后对数据进行处理，获得包含正样本、负样本的训练数据集；S2、获取最近一段时间的数据，并对数据进行过滤、筛选处理；S3、对具有代表性但低频的查询进行筛选，用作对训练数据集的补充；S4、加入ChatGPT，获得ChatGPT产出的数据，形成新的训练数据集，以满足训练ANN模型所需的数据量；S5、对数据进行调整，减少query-bidword对的数量，并调整每个query下的bidword的数量；S6、将上述获得的样本与ANN相结合，来检验ANN的性能并对其进行进一步的优化。
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百度查询： 山东齐鲁壹点传媒有限公司 一种基于ANN和LLM的广告语义检索模型的建立方法
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