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申请/专利权人：陕西仙喜辣木茯茶有限公司

摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种辣木茯茶发酵度测定方法，包括：采集茶叶样本的茶叶图像、茶汤图像和叶底图像；依据茶叶图像、茶汤图像和叶底图像分别获取茶叶颜色值、茶汤颜色值和纹理粗糙度，并将其输入发酵度预测模型，以输出茶叶样本的初始发酵度；计算茶叶样本之间的图像相似度和初始发酵度偏差；若图像相似度和初始发酵度偏差的比值处于预设区间，将初始发酵度作为目标发酵度；若比值不处于预设区间，更新纹理粗糙度，直至得到目标发酵度；若遍历完所有设定方向仍未得到目标发酵度，采集新增茶叶样本，直至得到目标发酵度。本申请的技术方案操作便捷且能够确保发酵度测定结果的准确性。

主权项：1.一种辣木茯茶发酵度测定方法，其特征在于，所述测定方法包括：S11，采集待测茶叶的茶叶样本，并采集所述茶叶样本的茶叶图像、茶汤图像和叶底图像；S12，计算所述茶叶图像中茶叶区域的平均像素值，得到所述茶叶样本的茶叶颜色值，计算所述茶汤图像中茶汤区域的平均像素值，得到所述茶叶样本的茶汤颜色值；S13，获取所述叶底图像的梯度图像以确定第一目标方向，沿所述第一目标方向构建所述叶底图像的灰度共生矩阵，并将所述灰度共生矩阵的熵值作为所述茶叶样本的纹理粗糙度；S14，将所述茶叶样本的所述茶叶颜色值、所述茶汤颜色值和所述纹理粗糙度输入发酵度预测模型，以输出所述茶叶样本的初始发酵度；S15，采集所述待测茶叶的至少两组茶叶样本，并计算任意两组茶叶样本之间的图像相似度和初始发酵度偏差，所述图像相似度为茶叶图像相似度、茶汤图像相似度和叶底图像相似度的均值；S16，响应于所述图像相似度和所述初始发酵度偏差的比值处于预设区间，将所述初始发酵度作为所述待测茶叶的目标发酵度；S17，响应于所述图像相似度和所述初始发酵度偏差的比值不处于所述预设区间，获取所述叶底图像的第二目标方向以更新所述茶叶样本的纹理粗糙度，直至得到所述待测茶叶的目标发酵度，或遍历完所有设定方向时停止；所述设定方向包括、、和，获取所述叶底图像的梯度图像以确定第一目标方向包括：计算所述叶底图像中每一个像素点的梯度向量，得到梯度图像，所述梯度向量包括梯度大小和梯度方向；对于任意一个设定方向，获取每个像素点在所述设定方向的投影梯度，所述投影梯度满足关系式： ；其中，为像素点的梯度向量，为所述设定方向的方向向量，为像素点在所述设定方向上的投影梯度；将所有像素点在所述设定方向上投影梯度的总和作为所述设定方向的纹理丰富度；获取每一个设定方向的纹理丰富度，并将纹理丰富度最大值对应的设定方向确定为第一目标方向；获取所述叶底图像的第二目标方向以更新所述茶叶样本的纹理粗糙度包括：按照纹理丰富度从大到小的顺序对所有设定方向进行排列，在排名第二的设定方向作为第二目标方向，并构建所述叶底图像在所述第二目标方向上的灰度共生矩阵；计算所有灰度共生矩阵熵值的总和，得到所述茶叶样本更新后的纹理粗糙度；将所述茶叶样本的茶叶颜色值、茶汤颜色值和更新后的纹理粗糙度输入发酵度预测模型，再次输出所述茶叶样本的初始发酵度；依据再次输出的茶叶样本的初始发酵度，再次判断图像相似度和初始发酵度偏差的比值是否处于预设区间；S18，响应于遍历完所有设定方向时停止，表示此时的两组茶叶样本不能得到准确的待测茶叶的目标发酵度，再次采集所述待测茶叶的至少两组新增茶叶样本，对所述两组新增茶叶样本再次执行步骤S11至步骤S18，直至得到所述待测茶叶的目标发酵度。

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