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申请/专利权人：北京三维天地科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于DBNet多分类网络的身份证识别方法及系统，其方法包括：对原始DBNet多分类网络进行网络参数修改，获取修改后的目标DBNet多分类网络；采集带有数据标注的多张第一身份证图片并生成模型训练数据集；获取初始深度学习网络模型并配置模型分类标签，利用目标DBNet多分类网络基于模型训练数据集对初始深度学习网络模型进行训练，根据训练结果生成身份证识别模型；利用身份证识别模型对后续用户进行身份证识别。可以精确地定位到身份证上中文内容所在的区域位置然后对其进行识别，避免了扫描结果中出现的多类文字干扰，提高了识别精度和识别效率以及识别稳定性。
主权项：1.一种基于DBNet多分类网络的身份证识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对原始DBNet多分类网络进行网络参数修改，获取修改后的目标DBNet多分类网络；采集带有数据标注的多张第一身份证图片并生成模型训练数据集；获取初始深度学习网络模型并配置模型分类标签，利用目标DBNet多分类网络基于模型训练数据集对初始深度学习网络模型进行训练，根据训练结果生成身份证识别模型；利用身份证识别模型对后续用户进行身份证识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京三维天地科技股份有限公司 一种基于DBNet多分类网络的身份证识别方法及系统
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