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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明涉及碳排放量检测技术领域，特别涉及一种基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测方法。本发明根据能耗和碳排放的测量原理，实时采集能耗和碳排放的测量数据。采用随机森林的方法来提取测量操作数据的特征并进行预测，通过使用QPSO算法，粒子能够实现整个可行解空间的搜索，限制子空间中能耗和碳排放优化方案的数量，将质量较好的粒子作为测量在线检测目标值的更新。在此基础上，完成了基于量子粒子群算法的测量在线检测过程。实验结果表明，检测精度约为90%，检测精度较高，可以更准确地估算能耗和碳排放水平，操作简便，为开发和优化能源管理和减排策略提供科学依据。
主权项：1.一种基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，在企业或用户的耗能或碳排放设备上安装采集终端设备，将数据采集系统与终端设备连接，实时采集企业或用户的能耗和碳排放测量数据，并将采集的能耗和碳排放测量数据传到数据库；步骤S2，采用拉格朗日插值法对采集的能耗和碳排放测量数据进行空缺值填补，得到填补后的能耗和碳排放测量数据；步骤S3，确定填补后的能耗和碳排放测量数据提取的范围和周期，配置数据提取工具连接监测系统，选择数据提取方法，设置相应的提取条件和参数，运行数据提取操作，提取相应的能耗和碳排放测量数据的特征；步骤S4，根据提取的相应的能耗和碳排放测量数据的特征构建基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测模型；步骤S5，利用构建的基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测模型进行能耗和碳排放量在线测量能耗与碳排放量，分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测方法
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