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申请/专利权人：南京郎景途教育科技有限公司

摘要：本申请提供一种考研辅助择校方法及系统，涉及数据筛选领域，所述方法包括：输入考生报考基本信息与择校要求；筛除不符合择校要求的学校得到剩余学校；根据择校要求输出权重分配系数；调整实时考研热度、专家出题评判、基础报录数据筛选、录取人员级别统计以及学科实力判断五个模块的权重分配；将剩余学校分别在五个模块中进行打分；将五个模块的打分结果分别乘以对应模块的权重分配系数得到剩余学校在各模块中的得分；将同一学校在不同模块的得分相加得到剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；显示并推荐筛选结果并说明理由。本申请可依据考生的择校需求，提供更加科学、客观的择校信息，帮助考生高效地确定考研院校。

主权项：1.一种考研辅助择校方法，其特征在于，所述方法包括：第一终端：输入考生报考基本信息；输入考生择校要求；所述考生择校要求包括择校基本要求和择校风险要求，所述择校基本要求包括考试科目是否有数学、待报学校级别和待报学校地理位置，所述择校风险要求为求稳、求好、求上三种中的任意一种；发送包含所述考生报考基本信息与所述考生择校要求的第一信号；第二终端：录入针对每个学校每个专业出题特点和备考难度的专家评判信息；发送包含所述专家评判信息的第二信号；服务器：接收所述第一信号和所述第二信号；统计并存储所述考生报考基本信息、所述考生择校要求、学校实时关注热度数据、学校出题特点和备考难度的专家评判数据、学校基础报录数据、学校录取人员级别统计数据和学校学科实力数据；筛除不符合考生所述择校要求的学校得到剩余学校；根据考生所述择校要求输出实时考研热度、专家出题评判、基础报录数据筛选、录取人员级别统计以及学科实力判断五个模块的权重分配系数；将所述剩余学校分别在实时考研热度、专家出题评判、基础报录数据筛选、录取人员级别统计以及学科实力判断五个模块中进行打分；所述实时考研热度模块调用所述剩余学校实时关注热度数据，并根据所述考生报考基本信息，按照关注热度从高到低对所述剩余学校进行打分；所述专家出题评判模块调用所述剩余学校出题特点与备考难度的专家评判数据，并根据所述考生报考基本信息，按照备考难度进行打分；所述基础报录数据筛选模块调用所述剩余学校基础报录数据，并根据所述考生报考基本信息，按照报考难度进行打分，所述学校基础报录数据包括全国每所高校的近三年学校名称、地理位置、专业名称、考试科目、报考人数、录取人数、录取分数线和录取最高与最低分数；所述录取人员级别统计模块调用所述剩余学校录取人员级别统计数据，并根据所述考生报考基本信息，按照录取难度进行打分，所述学校录取人员级别统计数据包括全国每所高校的录取总人数、总人数中重点高校人数比例、总人数中普通院校人数比例和总人数中跨专业人数比例；所述学科实力判断模块调用所述剩余学校学科实力数据，并根据所述考生报考基本信息，按照学科实力大小进行打分，所述学校学科实力数据包括全国每所高校的学科实力、学校级别和所在城市级别；将所述五个模块的打分结果分别乘以对应模块的所述权重分配系数得到所述剩余学校在各模块中的独自得分；将同一学校在不同模块的所述独自得分相加得到所述剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；发送包含筛选结果和推荐理由的第三信号；第一终端：接收所述第三信号；显示并推荐筛选结果，并说明推荐理由；所述推荐理由包括筛选出这3所学校的依据、上述五个模块的权重分配以及各模块的打分结果。

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