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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本说明书实施例涉及计算机技术领域，提供了一种Kafka消息堆积预警方法、装置、设备及存储介质，包括：在指定时段获取目标Kafka集群的消息数据；根据消息数据计算得到目标Kafka集群的第一消息堆积量；将消息数据输入预先构建好的消息堆积异常判别模型中，得到目标Kafka集群的消息堆积异常程度值；从预先建立的异常程度值与消息堆积量的对应关系中匹配与消息堆积异常程度值对应的消息堆积量，将其作为目标Kafka集群的第二消息堆积量；判断第一消息堆积量和第二消息堆积量中的较大值是否超过预设消息堆积阈值，若是，则生成预警信息。通过本说明书实施例，可以对消息堆积进行及时感知并预警，以保证业务运行的稳定性。
主权项：1.一种Kafka消息堆积预警方法，其特征在于，所述方法包括：在指定时段获取目标Kafka集群的消息数据；根据所述消息数据计算得到所述目标Kafka集群的第一消息堆积量；将所述消息数据输入预先构建好的消息堆积异常判别模型中，得到所述目标Kafka集群的消息堆积异常程度值；从预先建立的异常程度值与消息堆积量的对应关系中匹配与所述消息堆积异常程度值对应的消息堆积量，将其作为所述目标Kafka集群的第二消息堆积量；判断所述第一消息堆积量和第二消息堆积量中的较大值是否超过预设消息堆积阈值，若是，则生成预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 Kafka消息堆积预警方法、装置、设备及存储介质
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