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基于CGAN的虚拟地块及建筑肌理生成方法 

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申请/专利权人:东南大学建筑设计研究院有限公司

摘要:本发明提供基于CGAN的虚拟地块及建筑肌理生成方法,应用于历史风貌区更新,包括步骤:获取真实的产权地块的图像数据;进行条件生成对抗网络的图像数据集批量制作,获得图像数据集条件与指标数值条件;进行条件生成对抗网络的构建;结合图像数据集条件与指标数值条件进行训练,获取预训练模型权重进行模型评估;加载预训练好的条件生成对抗网络模型,将待设计的地块图像数据集条件和指标数值条件传入预训练网络模型;调节对抗损失函数与条件损失函数的权重数值与学习率、训练周期,生成符合指标要求且建筑平面布局符合设计规范的结果。本发明采用大数据及条件生成对抗网络的技术应用于历史风貌区更新。

主权项:1.基于CGAN的虚拟地块及建筑肌理生成方法,应用于历史风貌区更新,其特征在于,包括步骤:步骤s1:获取真实的产权地块的图像数据,图像数据为DWG文件,其包括产权地块轮廓线、建筑轮廓线、层数文字标注及道路轴线;步骤s2:根据步骤s1中获取的图像数据进行条件生成对抗网络的图像数据集批量制作,获得图像数据集条件与指标数值条件,将步骤s1中的DWG文件通过地理数据处理软件Arcgis转化为要素图层,线条图的文字标注采用DWG文件标注,通过Arcgis转为Arcgis要素图层的字段,将多种要素图层叠加处理后,转化为带有颜色信息的二维图像作为数据集,具体包括:1将步骤s1中的DWG文件在CAD中进行处理,分别导出产权地块轮廓线DWG文件,建筑轮廓线DWG文件,层数文字标注DWG文件,道路轴线DWG文件;2将步骤(1)处理后的DWG文件分别导入地理数据处理软件Arcgis中作为多个图层,多个图层分别为:产权地块图层、建筑图层、层数标注图层及道路轴线图层;3在地理数据处理软件Arcgis中将产权地块轮廓线与建筑轮廓线进行要素转面,层数标注进行要素转点,道路轴线保存线要素;4将层数标注图层作为建筑图层的属性字段,得到有层数属性字段的建筑面要素数据;5利用Arcgis中的字段计算器分别计算每个产权地块的容积率与建筑密度作为指标数值条件;其中,容积率是通过字段计算器中建筑面要素数据面积值与层数的乘积,再与产权地块面要素面积值做比值得到,建筑密度为字段计算器中建筑面要素数据面积值与产权地块面要素面积值的比值;6在建筑图层将每个建筑的高度信息用灰度值进行类别映射;7分别导出每个产权地块的具有灰度值信息的二维图像数据集,分为只有输入图像组A、输入图像组B和真实图像组C,作为后续条件生成对抗网络模型的数据集,其中,组A包括产权地块轮廓线、周边建筑肌理及道路;组B包括产权地块轮廓线、周边建筑肌理、道路及随机保留地块;组C包括产权地块内真实建筑肌理布局、周边建筑肌理及道路;将二维图像数据集分为训练集和验证集两个部分;步骤s3:进行条件生成对抗网络的构建;步骤s4:结合图像数据集条件与指标数值条件进行训练,获取预训练网络模型权重;步骤s5:进行模型评估;步骤s6:加载预训练好的条件生成对抗网络模型,将待设计的地块图像数据集条件和指标数值条件传入预训练网络模型;步骤s7:调节对抗损失函数的权重数值、条件损失函数的权重数值与学习率、训练周期,生成符合指标要求且建筑平面布局符合设计规范的结果。

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