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申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

摘要：本发明提供了一种乳油类农药VOCs散发潜力系数预测模型建立方法及应用，属于乳油类农药VOCs散发潜力系数测算技术领域。建立方法包括以下步骤：S1、通过热重分析法测定乳油类农药样本的TM值；S2、获得农药样本的MC值；S3、获得农药样本的EP值；S4、选取训练集和验证集；S5、对训练集进行相关性拟合，得到拟合后的训练集线性方程式；S6、对训练集线性方程式进行验证评估并得到预测模型，预测模型应用包括以下步骤：S1、通过热重分析法测定乳油类目标农药的TM值；S2、将TM值代入预测模型，得到乳油类目标农药的EP值。本发明解决了现有乳油类农药VOCs散发潜力系数求解过程复杂的问题，具有预测结果准确可靠、快捷方便的优点。

主权项：1.一种乳油类农药VOCs散发潜力系数预测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取数种乳油类农药，通过热重分析法测定每种乳油类农药的热重损失，即TM值，测定方法为：每种乳油类农药取三组平行样本进行热重分析实验，将三组平行样本的热重分析实验结果取平均值，作为对应乳油类农药的TM值；S2、依照卡尔·费休化学滴定法，采用自动滴定测定仪测定每种乳油类农药的含水率，即MC值，测定方法为：每种乳油类农药取三组平行样本，通过自动滴定测定仪对每组平行样本进行MC值测定，三组测定结果取平均值，作为乳油类农药的MC值；S3、根据TM值和MC值计算每种乳油类农药的VOCs散发潜力系数，即EP值；S4、对所有乳油类农药的TM值进行正态分析，并根据各个阶段的TM值数目均匀选择数种农药样本的TM值及其对应的EP值作为训练集，将剩余的农药样本的TM值及其对应的EP值作为验证集；S5、对步骤S4得到的训练集进行相关性拟合，得到拟合后的训练集线性方程式；S6、通过步骤S4中的验证集对拟合后的训练集线性方程进行验证评估，根据评估结果对拟合后的训练集线性方程进行调整，得到乳油类农药VOCs散发潜力系数的预测模型，乳油类农药VOCs散发潜力系数的预测模型为：y＝0.99108x－0.87557上式中，y为乳油类农药的VOCs散发潜力系数，即EP值，单位为％，x为乳油类农药的热重损失，即TM值，单位为％，乳油类农药VOCs散发潜力系数的预测模型的相关系数R2＝0.99327且p0.01。

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