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一种智能空气源热泵供热系统 

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申请/专利权人:青岛能源设计研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种智能空气源热泵供热系统,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、预定义模块、空气源热泵供热预测模型建立模块和智能空气源热泵供热模块。本发明属于供热管理技术领域,具体是指一种智能空气源热泵供热系统,本方案将预处理后的数据转化为图结构,根据数据点之间的相似性和特征差异性来计算边的权重;引入图嵌入进行构建神经网络模型,通过更新转移概率矩阵、定义经验概率分布和顶点目标函数;基于异步随机梯度下降对顶点进行小批量采样,并更新模型参数,并对边采样优化,减少计算复杂度,使得每条边的权重相等化,提高模型的稳定性和泛化能力;基于建立完成的空气源热泵供热预测模型实现智能空气源热泵供热。

主权项:1.一种智能空气源热泵供热系统,其特征在于:系统包括数据采集模块、数据预处理模块、预定义模块、空气源热泵供热预测模型建立模块和智能空气源热泵供热模块;所述数据采集模块采集历史供热数据;所述数据预处理模块对采集的数据进行数据清洗、数据转换、标准化处理、特征工程处理和数据集划分;所述预定义模块将预处理后的数据转化为图结构,根据数据点之间的相似性和特征差异性来计算边的权重,基于边权重计算转移概率矩阵;所述空气源热泵供热预测模型建立模块引入图嵌入进行构建神经网络模型,将图嵌入的特征向量作为神经网络的输入,通过更新转移概率矩阵、定义经验概率分布和顶点目标函数;基于异步随机梯度下降对顶点进行小批量采样,并更新模型参数,并对边采样优化,最终对模型判定;所述智能空气源热泵供热模块基于建立完成的空气源热泵供热预测模型实现智能空气源热泵供热;在预定义模块中包括定义边权重,对于顶点vi和vj之间的边,权重定义如下: ; ;式中,xs·是相似性;W·是边权重;表示顶点vi和vj之间是否存在一条边,若存在,则,否则;d是总特征维度;和分别是第i个顶点和第j个顶点第k个维度的特征值;p是距离度量参数;{D}是顶点vi的相邻节点集合。

全文数据:

权利要求:

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