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申请/专利权人：深圳博瑞晶芯科技有限公司
摘要：本发明提供一种神经网络硬件加速器及方法，包括数据排布模块、跳零模块以及乘积累加运算阵列模块，其中，由于跳零模块跳过输入数据中的零，并将其他输入数据以及对应的输入权重分别排布成若干个数据位组以及对应的权重位组，并行地发给乘积累加运算阵列模块，因此该神经网络硬件加速器不仅能够通过跳零来省去零数据位对应的运算，从而节省能耗，而且减少了乘积累加运算阵列模块中的部分运算单元在一些时钟周期中因跳零而闲置等待的情况，也即在跳零后仍然能够充分利用乘积累加运算阵列模块的运算资源，从而能够在乘积累加运算阵列模块的运算资源有限的情况下，进一步提升神经网络硬件加速器的性能。
主权项：1.一种神经网络硬件加速器，其特征在于，包括：数据排布模块，用于按照预定排布规则对输入的运算数据进行重新排布，得到排布后的运算数据；跳零模块，用于对排布后的运算数据进行跳零操作，得到跳零后的运算数据；以及乘积累加运算阵列模块，用于基于跳零后的运算数据进行乘积累加运算，得到运算结果，其中，所述运算数据包含输入数据以及对应的输入权重，所述输入数据包含多个数据位，所述输入权重包含多个权重位，所述跳零模块在多个所述数据位中检测零的位置，将非零的数据位按其排布后的顺序拼接成若干个数据位组，将与所述非零的数据位对应的多个权重位拼接成若干个权重位组，并将若干个所述数据位组和对应的所述权重位组并行地发给所述乘积累加运算阵列模块。
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