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申请/专利权人：天津生态城环保有限公司
摘要：本发明提供一种基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统，涉及污染监测技术领域，包括采集目标区域的土壤样本，获取土壤样本对应的样本位置信息、样本光谱数据和样本化学成分；将样本光谱数据和样本化学成分输入到预先训练的污染物识别模型中，污染物识别模型基于卷积神经网络构建，根据样本光谱数据和样本化学成分，提取样本成分特征，通过对样本成分特征进行分类，识别样本污染物类型和样本污染物浓度；基于样本污染物类型和样本污染物浓度，结合样本位置信息，构建污染物热力图；将污染物热力图输入到预先训练的路线追踪模型，路线追踪模型基于图神经网络构建，通过构建时序关系和空间关系，预测污染物的迁移路线和扩散状态。
主权项：1.基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法，其特征在于，包括：采集目标区域的土壤样本，获取土壤样本对应的样本位置信息、样本光谱数据和样本化学成分；将所述样本光谱数据和所述样本化学成分输入到预先训练的污染物识别模型中，所述污染物识别模型基于卷积神经网络构建，根据样本光谱数据和样本化学成分，提取样本成分特征，通过对样本成分特征进行分类，识别样本污染物类型和样本污染物浓度；基于所述样本污染物类型和所述样本污染物浓度，结合样本位置信息，构建污染物热力图；将所述污染物热力图输入到预先训练的路线追踪模型，所述路线追踪模型基于图神经网络构建，通过构建时序关系和空间关系，预测污染物的迁移路线和扩散状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津生态城环保有限公司 基于人工智能的土壤污染物识别及路线追踪方法及系统
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