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申请/专利权人：中国科学院上海天文台
摘要：本发明涉及一种北斗B2b‑PPP用户距离精度因子精化及用户定位随机模型优化方法；属于卫星导航技术领域，方法包括：系统端接收多个北斗GNSS参考站的观测数据以及B2b改正数和广播星历，实时重估计北斗B2b‑PPP用户距离精度因子URA，精化所述用户距离精度因子URA；系统端将精化后的用户距离精度因子URA进行编码后播发给用户端；用户端建立北斗B2b定位函数模型进行B2b精密单点定位；在所述定位函数模型对应的优化后的随机模型中，用户使用解码后的用户距离精度因子URA进行观测噪声的计算。本发明通过重估计解决了B2b播发的URA精度偏低问题，通过短报文播发重估计URA，不占用B2b信号带宽；将URA指数用于B2b‑PPP随机模型的确定，精化用户定位随机模型提升定位精度。
主权项：1.一种北斗B2b-PPP用户距离精度因子精化及用户定位随机模型优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、系统端接收多个北斗GNSS参考站的观测数据以及B2b改正数和广播星历，实时重估计北斗B2b-PPP用户距离精度因子URA，精化所述用户距离精度因子URA；步骤S2、系统端将精化后的用户距离精度因子URA进行编码后播发给用户端；步骤S3、用户端建立北斗B2b定位函数模型进行B2b精密单点定位；在所述定位函数模型对应的优化后的随机模型中，用户使用解码后的用户距离精度因子URA进行观测噪声的计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海天文台 北斗B2b-PPP用户距离精度因子精化及用户定位随机模型优化方法
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