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申请/专利权人：济南市计量检定测试院

摘要：本申请公开了一种基于大数据的计量数据采集方法及系统，涉及数据处理领域。其中，该方法包括：针对目标疾病对患者的病例信息及相关数据进行获取，得到第一数据样本；将第一数据样本转换为对应的特征向量，并结合病例信息对该特征向量进行标注，得到第一数据样本集；根据特征向量的标注信息对第一数据样本集中的数据进行分类，并根据分类结果判断第一数据样本集中的样本数量是否平衡；若不平衡，则基于第一数据样本集的数据分布特征进行样本增量处理，得到第二数据样本；基于第一数据样本和第二数据样本构建基分类器。通过本申请提供的方法和系统，可以提高训练样本的均衡性和可靠性，从而提高训练后所得到的分类器的准确性，减小分类误差。

主权项：1.一种基于大数据的计量数据采集方法，其特征在于，包括：针对目标疾病对患者的病例信息及相关数据进行获取，得到第一数据样本；将所述第一数据样本转换为对应的特征向量，并结合所述病例信息对所述特征向量进行标注，得到第一数据样本集；根据所述特征向量的标注信息对所述第一数据样本集中的数据进行分类，并根据分类结果判断所述第一数据样本集中的样本数量是否平衡；若不平衡，则基于所述第一数据样本集的数据分布特征进行样本增量处理，得到第二数据样本；基于所述第一数据样本和所述第二数据样本构建基分类器，根据所述基分类器的分类结果进行数据采集；所述分类结果中包括第一类别对应的样本数量和第二类别对应的样本数量，所述根据分类结果判断所述第一数据样本集中的样本数量是否平衡，包括：计算所述第二类别对应的样本数量与所述第一类别对应的样本数量的比值；若所述比值超出预设范围，则判定所述第一数据样本集中的样本数量不平衡；所述基于所述第一数据样本集的分布特征进行样本增量处理，得到第二数据样本，包括：基于所述分类结果确定待增量的目标类别；针对所述目标类别中的每一个目标数据样本，计算所述目标数据样本对应的邻域样本密度；基于所述邻域样本密度以及所述目标数据样本与所述目标类别的中心的距离计算所述目标数据样本对应的增量优先级；根据所述目标数据样本对应的邻域样本密度和增量优先级，计算所述目标数据样本对应的最大增量数目；根据所述增量优先级和对应的最大增量数目，以每一个所述目标数据样本作为增量参考样本进行随机样本增量处理，得到所述第二数据样本。

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权利要求：

百度查询： 济南市计量检定测试院 基于大数据的计量数据采集方法及系统