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申请/专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要：本发明属于农业遥感技术领域，涉及融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法，包括：SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据、地面作物样本数据与田块数据；滤波处理；去云处理；叠加配准后裁剪切片处理，建立融合影像的样本数据集；得到基于SAR遥感影像数据与光学遥感数据的融合影像的融合学习生成网络；生成融合数据集；构建田块提取语义分割网络模型，得到田块识别语义分割网络；利用田块识别语义分割网络提取田块信息，得到田块掩膜区域；对田块掩膜区域的作物进行监督学习，得到作物分类结果。本发明通过融合SAR遥感影像数据与光学影像数据，利用密集时间序列遥感影像在田块作物提取过程中实现高效、高精度制图。
主权项：1.融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法，其特征在于，包括：收集SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据、地面作物样本数据与田块数据；对SAR遥感影像数据的振幅像元信息进行滤波处理，经过坐标转换后进行重采样；根据光学遥感影像数据计算遥感指数数据，利用遥感指数数据增强光学遥感影像特征，对增强影像特征后的光学遥感影像进行去云处理，经过坐标转换后进行重采样；对重采样后的SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据与田块数据进行叠加配准后裁剪切片处理，建立影像融合网络训练所需的样本数据集；以生成对抗网络为基准，利用样本数据集中的数据对生成对抗网络进行训练，得到基于SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合影像的融合学习生成网络；利用融合学习生成网络根据样本数据集生成SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合数据集；根据SAR遥感影像数据与光学遥感影像数据的融合数据集以及田块数据，构建田块提取语义分割网络模型，通过田块提取语义分割网络模型学习田块特征信息，得到田块提取语义分割网络；利用田块提取语义分割网络提取田块信息，得到田块掩膜区域；利用样本数据集中的数据，对田块掩膜区域的作物进行监督学习，得到作物分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法
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