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基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法及系统 

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申请/专利权人:航天行云科技有限公司

摘要:本发明公开一种基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法,属于深度学习算法与城市管理数据处理技术领域;该方法包括:获取高分辨率卫星遥感影像;高分辨率卫星遥感影像预处理;构建城市两违解译标志并训练孪生U型神经网络模型;将预处理后卫星遥感影像输入预训练完成的孪生U型神经网络模型中进行识别,得到监测区疑似图斑;从监测区疑似图斑中提取两违图斑及情形初步认定;统计分析与成果输出。本发明还公开一种基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取系统。本发明异常图斑解译精度可保持在90%以上,可实现城市“两违”信息的长时序动态监测,及时获取疑似违法用地、疑似违法建设图斑,极大提升疑似“两违”信息提取精度和效率。

主权项:1.基于孪生U型神经网络的城市两违信息快速提取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取高分辨率卫星遥感影像;对高分辨率卫星遥感影像进行预处理;构建城市两违解译标志并训练孪生U型神经网络模型;将预处理后卫星遥感影像输入孪生U型神经网络模型中进行识别,得到监测区疑似图斑;获取用地审批数据和用地规划数据;根据用地审批数据和用地规划数据,从监测区疑似图斑中提取两违图斑并进行情形认定;对两违图斑进行统计分析及成果输出。

全文数据:

权利要求:

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