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申请/专利权人：百度(美国)有限责任公司;昆仑芯(北京)科技有限公司
摘要：本公开的实施例涉及一种用于由数据处理DP加速器处理数据的方法、数据处理加速器、数据处理系统以及机器可读介质。所述方法包括：通过所述DP加速器基于预定的准则集合训练水印算法，其中训练所述水印算法以生成所述水印算法的变体；以及在运行时间使用所述水印算法的变体配置水印单元，以使得所述水印算法被所述DP加速器使用。
主权项：1.一种用于由数据处理DP加速器处理数据的方法，所述方法包括：通过所述DP加速器基于预定的准则集合训练水印算法，其中训练所述水印算法以生成所述水印算法的变体，所述准则集合包括具有所述水印的人工智能AI模型的推断准确性的变化，以及所述水印和AI模型的配对兼容性，其中所述训练包括：确定用于没有所述水印的所述AI模型的推断准确性；确定用于嵌入所述水印的所述AI模型的推断准确性；以及确定用于配对的推断准确性的变化；以及在运行时间使用所述水印算法的变体配置水印单元，以使得所述水印算法被所述DP加速器使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度(美国)有限责任公司 昆仑芯(北京)科技有限公司 用于由数据处理加速器处理数据的方法及数据处理加速器
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