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一种宽带机载雷达二维CKT-STAP方法 

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申请/专利权人:西安电子科技大学

摘要:本发明公开了一种宽带机载雷达二维CKT‑STAP方法,包括:获取宽带回波数据;对宽带回波数据进行FFT,得到距离频域的回波数据;将距离频域的回波数据在阵元维和脉冲维进行尺度伸缩变换及重采样,得到二维距离走动矫正后的数据;输入二维距离走动矫正后的数据至自回归预测模型,并根据预测结果对存在缺失的阵元数据和脉冲数据进行补偿,得到补偿后的回波频域数据;对补偿后的回波频域数据进行IFFT,得到补偿后的回波时域数据;利用补偿后的回波时域数据估计杂波协方差矩阵,并利用确定的自适应权对补偿后的回波时域数据进行空时滤波,得到待检测单元的空时处理结果。本发明在二维距离走动矫正时补偿了缺失的阵元\脉冲数据,有利于改善宽带机载雷达的STAP性能。

主权项:1.一种宽带机载雷达二维CKT-STAP方法,其特征在于,包括:获取雷达天线阵列接收到的宽带回波数据;所述宽带回波数据的维度为NM×L,其中,N表示所述天线阵列的阵元数,M表示一个相干处理间隔内相干脉冲数,L表示所述回波数据中包含的距离门数;对所述宽带回波数据进行快速傅里叶变换FFT,得到距离频域的回波数据;将所述距离频域的回波数据分别在阵元维和脉冲维进行尺度伸缩变换及重采样,得到二维距离走动矫正后的数据;所述二维距离走动矫正后的数据包括阵元数据以及脉冲数据;输入所述二维距离走动矫正后的数据至自回归预测模型,并根据自回归预测模型的预测结果对存在缺失的阵元数据和脉冲数据进行补偿,得到补偿后的回波频域数据;对所述补偿后的回波频域数据进行逆快速傅里叶变换IFFT,得到补偿后的回波时域数据;利用所述补偿后的回波时域数据估计杂波协方差矩阵,并在确定自适应权后,对所述补偿后的回波时域数据进行空时滤波,得到待检测单元的空时处理结果;第m个脉冲、第n个阵元对应的距离频域的回波数据为: 其中,fl表示信号的距离频域,-B2<fl<B2,B表示信号带宽,fc表示信号载频,τm=mTr和τn=nd分别表示第m个慢时间采样点和第n个空间采样点,Tr表示脉冲重频,d表示阵元间距;所述将所述距离频域的回波数据分别在阵元维和脉冲维进行尺度伸缩变换及重采样,得到二维距离走动矫正后的数据的步骤,包括:根据脉冲重频和阵元间距,确定第一类阵元维变换因子dl和第一类脉冲维变换因子Tl;其中,根据所述第一类阵元维变换因子dl和第一类脉冲维变换因子Tl,按照如下公式确定经过尺度伸缩变换后的第二类阵元维因子dl'的取值范围及第二类脉冲维因子Tl'的取值范围: 根据所述第二类阵元维因子dl'、所述第二类脉冲维因子Tl'以及所述距离频域的回波数据,确定尺度伸缩变换后的距离频域的回波数据,并按照脉冲重频Tr和阵元间距d进行重采样,得到二维距离走动矫正后的数据;所述将所述距离频域的回波数据分别在阵元维和脉冲维进行尺度伸缩变换及重采样,得到二维距离走动矫正后的数据的步骤之后,还包括:确定阵元数据缺失的数目及脉冲数据缺失的数目;所述阵元数据缺失的数目为:所述脉冲数据缺失的数目为:式中,fi表示带宽内的第i个频点。

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