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一种基于HS-GC-MS的烟草干燥过程同时预测含水率和烟气特征指标评判分值的方法 

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申请/专利权人:云南中烟工业有限责任公司

摘要:本发明公开一种基于HS‑GC‑MS的烟草干燥过程同时预测含水率和烟气特征指标评判分值的方法,其包括以下步骤:1、烘丝加工前对照样品的提取;2、烘丝加工过程中检测样品的提取;3、顶空‑气相色谱‑质谱分析HS‑GC‑MS;4、相似度计算;5、含水率的检测;6、烟气特征指标评判分值的评价;7、烟丝含水率模型的构建;8、烟气特征指标评判分值预测。本发明首次提出在烟丝烘丝过程中预测含水率的同时,预测其感官品质,进一步的,本发明通过监控烟丝的挥发性成分,实现对烟草烟气特征指标的预测,同时预测烟丝含水率。本发明预测结果与实际测量结果接近,本发明预测的准确性高。

主权项:1.一种基于HS-GC-MS的烟草干燥过程同时预测含水率和烟气特征指标评判分值的方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤1、烘丝加工前对照样品的提取在线取烘丝前烟丝样品,均匀分成若干份,每份按一定重量取样,装袋待测,即得到烘丝加工前对照样品;步骤2、烘丝加工过程中检测样品的提取在线取烘丝加工成果中的烟丝样品,均匀分成若干份,每份按一定重量取样,装袋待测,即得到烘丝加工过程中检测样品;步骤3、顶空-气相色谱-质谱分析HS-GC-MS对上述步骤1和步骤2所得的烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品进行顶空-气相色谱-质谱分析,得到烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品顶空-气相色谱-质谱分析数据;步骤4、相似度计算将步骤3所得的烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品顶空-气相色谱-质谱分析数据,导入相似度计算软件,以烘丝加工前对照样品为母本,计算烘丝加工过程中检测样品的相似度S;步骤5、含水率的检测将上述步骤1和步骤2所得的烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品,卷制成卷烟,采用《GBT23357-2009烟草及烟草制品水分的测定卡尔费休法》进行水分测定,每个样品检测至少三次,取平均值,得到烘丝加工过程中检测样品的含水率Mr,单位为%,烘丝加工前对照样品的含水率Mr0,单位为%;步骤6、烟气特征指标评判分值的评价将上述步骤1和步骤2所得的烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品,采用《YC-T497-2014卷烟中式卷烟风格感官评价方法》中烟气特征指标评判分值打分方法,请卷烟评吸专家进行打分,每个样品评价至少三次,取平均值,得到烘丝加工过程中检测样品烟气特征指标评判分值A1,烘丝加工前对照样品烟气特征指标评判分值A0,相减得到烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品烟气特征指标评判分值之差ΔA;步骤7、烟丝含水率模型的构建将步骤4的相似度数据与步骤5所得的含水率数据对应后,采用OrignProOrignLabCorporation软件进行线性拟合,计算出含水率-相似度的回归方程为:Mr=Mr0e0.162*S-100式1其中为Mr为烘丝加工过程中检测样品的含水率,单位为%,Mr0为烘丝加工前对照样品的含水率,单位为%,S为烘丝加工过程中检测样品相对烘丝加工前对照样品的相似度;步骤8、烟气特征指标评判分值预测将步骤3所得烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品顶空-气相色谱-质谱分析数据中各自所有化合物含量,内标除外,分别进行加和得到各自分别的挥发性成分总量,将烘丝加工过程中检测样品挥发性成分总量比上烘丝加工前对照样品挥发性成分总量得到比值R;将比值R与步骤6所得的烟气特征指标评判分值的评价对应有:ΔA=1.09×R-1式2其中ΔA为烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品烟气特征指标评判分值之差,R为烘丝加工过程中检测样品挥发性成分总量比上烘丝加工前对照样品挥发性成分总量得到比值;利用步骤3获得的烘丝加工前对照样品和烘丝加工过程中检测样品顶空-气相色谱-质谱分析数据,通过步骤7中式1对烘丝加工过程中检测样品的含水率进行预测,并通过步骤8中式2对烘丝加工过程中检测样品的烟气特征指标评判分值进行预测。

全文数据:

权利要求:

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