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申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本申请涉及网络安全领域，尤其是涉及一种网络威胁情报数据的关键信息提取方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，其采集网络威胁情报数据，对其进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入预训练的提取模型的RoBERTa‑wwm层，得到所述输入数据的特征表示数据；将所述特征表示数据输入BiLSTM层，得到序列特征；将所述序列特征输入PGD层后，使用CRF层预测标签序列，得到预测标签；根据预测标签，从所述网络威胁情报数据中提取关键信息。本申请能够提高对网络威胁情报数据的关键信息提取的精确度，以及提高基于BERT及其变体模型构建的识别模型的泛化能力。
主权项：1.一种网络威胁情报数据的关键信息提取方法，其特征在于，包括：采集网络威胁情报数据，对其进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入预训练的提取模型的RoBERTa-wwm层，得到所述输入数据的特征表示数据；将所述特征表示数据输入BiLSTM层，得到序列特征；将所述序列特征输入PGD层后，使用CRF层预测标签序列，得到预测标签；根据预测标签，从所述网络威胁情报数据中提取关键信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种网络威胁情报数据的关键信息提取方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
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