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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法，属于水体蓝藻防治技术领域。包括以下步骤：获取原位采样点的水体样本；获取所述水体样本中的蓝藻信息；构建多维信息结构；构建原位蓝藻定量预测模型；利用所述原位蓝藻定量预测模型输出未来时间节点的蓝藻信息；将所述未来时间节点的蓝藻信息转换为预警指标，并将所述预警指标与预警阈值范围进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果，进行对应的蓝藻预防措施。本方法对水体的不同原位采样点进行采样，利用水体的实际数据训练原位蓝藻定量预测模型，模型能够学习到蓝藻基因拷贝数与水体环境之间的关系，并据此对未来蓝藻基因拷贝数进行精准预测，有助于评估水体环境的质量。
主权项：1.一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：于待监测的水体中选取n个原位采样点，按照监测时序获取原位采样点的水体样本；所述监测时序中包含m个时间节点；对所述水体样本进行预处理，并获取所述水体样本中的蓝藻信息；其中，所述蓝藻信息至少包括：基因预警因子；基于所述原位采样点、时间节点、以及蓝藻信息构建多维信息结构；以多维信息结构作为训练样本，构建原位蓝藻定量预测模型；将当前时间节点及其对应的当前蓝藻信息作为输入，经所述原位蓝藻定量预测模型输出未来时间节点的蓝藻信息；将所述未来时间节点的蓝藻信息转换为预警指标，并将所述预警指标与预警阈值范围进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果，进行对应的蓝藻预防措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法
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