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申请/专利权人：中国地震台网中心;中国科学院计算机网络信息中心
摘要：本发明公开了一种基于地震监测台网的城市出行强度评估方法及系统，所述方法包括：采用全国地震监测站网的连续观测数据，通过提取连续观测的信号特征，采用基于Catboost+LSTM的融合机器学习模型，进行城市出行强度的评估。通过本公开的处理方案，可以基于地震监测数据记录的噪声来获取城市出行强度。
主权项：1.一种基于地震监测台网的城市出行强度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对监测台站的地震背景噪声数据进行清洗，根据位于预设阈值内的城市的经纬度坐标分别找到与其最近的台站进行匹配；计算每个台站的基线噪声；构建基线噪声提取方法，包括：基于噪声功率谱方法提取连续观测数据特征，计算24小时的多个频率对应的噪声值，通过特征相关性提取高相关性特征，对监测台站的地震背景噪声数据进行清洗；将每个台站的噪声数据与其对应的基线噪声做差，得到每个台站的观测数据中包含的出行强度噪声特征；基于已有城市出行强度标签和出行强度噪声特征数据训练融合预测模型，输出出行强度预测结果，包括：随机均匀抽取80％的位于预设阈值内的完整城市数据作为训练集，输入融合预测模型进行训练，输出出行强度预测结果；抽取剩下的10％位于预设阈值内的完整城市数据作为测试集，将其余的10％位于预设阈值内的完整城市数据作为验证集，对所述出行强度预测结果进行检测；所述完整城市数据为已有城市出行强度标签和出行强度噪声特征数据；所述融合预测模型包括CatBoost模型和LSTM模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地震台网中心 中国科学院计算机网络信息中心 基于地震监测台网的城市出行强度评估方法及系统
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