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申请/专利权人：奥流(深圳)科技有限公司
摘要：基于紫外双氧水催化氧化嗅味物质机理模型的自动控制方法，包括：Step1、数据采集；Step2、模拟预测；建立紫外双氧水催化氧化嗅味物质机理模型，动态模拟羟基自由基的产生和消耗，通过模型内求解系列常微分方程，获得模型变量的动态浓度，当系统达到稳态时，各种浓度变量收敛于稳态浓度；Step3、根据Step2中所获得的机理模型，使用Step1所采集的数据，设定约束条件及目标函数，调整预测时域和控制时域，得到目标污染物出水浓度达标前提下的最低运行成本。通过建立基于模型的预测控制系统，可以根据进水的水质水量预测出水水质和运行成本，找到最佳双氧水浓度和紫外灯管功率，从而自动调整双氧水加药量和紫外灯管开启率，实现水质达标基础上的运行成本最优化。
主权项：1.基于紫外双氧水催化氧化嗅味物质机理模型的自动控制方法，其特征是，包括：Step1、数据采集；包括采集基础数据、在线传感器水质数据和离线检测水质数据；Step2、模拟预测；建立紫外双氧水催化氧化嗅味物质机理模型，动态模拟羟基自由基的产生和消耗，通过模型内求解系列常微分方程，获得模型变量的动态浓度，当系统达到稳态时，各种浓度变量收敛于稳态浓度；Step3、根据Step2中所获得的机理模型，使用Step1所采集的数据，设定约束条件及目标函数，调整预测时域和控制时域，得到目标嗅味物质出水浓度达标前提下的最低运行成本。
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百度查询： 奥流(深圳)科技有限公司 基于紫外双氧水催化氧化嗅味物质机理模型的自动控制方法
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