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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要：本发明公开一种基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配方法，应用于移动自组织网络领域，针对在复杂的动态网络环境下，网络拓扑的变化速度及其随机性不断增加，传统时分多址接入时隙分配机制无法适应拓扑快速变化导致通信效率低的问题。为此，本发明设计了一种基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配技术。该技术使用深度强化学习算法感知网络拓扑变化的幅度和频率，并智能调整拓扑预测的提前时间，有效平衡TDMA时隙分配的效率与预测准确度之间的关系。本发明能够在复杂的动态网络环境下自适应网络拓扑变化，并显著提升TDMA通信效率。
主权项：1.一种基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配方法，其特征在于，应用场景中包括若干无人机节点，其中一个无人机节点作为协调节点，剩余无人机节点作为非协调节点；协调节点通过超短波信道与非协调节点通信；非协调节点通过TDMA信道与协调节点通信；非协调节点之间通过TDMA信道通信；所述时隙分配方法包括以下步骤：S1、协调节点根据收集到的非协调节点的历史位置信息，得到历史拓扑数据；S2、协调无人机节点基于LSTM的网络拓扑预测模型，根据历史拓扑数据与当前动态提前量，得到预测的拓扑；S3、协调节点采取基于动态提前量的TDMA时隙分配优化模型，根据预测的拓扑生成新的时隙分配方案，并将新的时隙分配方案广播给非协调节点，随后新的时隙分配方案会在实际的拓扑中执行；协调节点对新的时隙分配方案在真实拓扑中的时隙冲突、吞吐量进行评估，基于评估结果，不断调整动态提前量，以保持在拓扑预测准确度与TDMA时隙分配效率的最佳平衡点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于动态提前量的拓扑预测TDMA时隙分配方法
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