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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于Rose中间件的代码多粒度并行转换和翻译方法及系统，首先采用Rose编译器作为基础对串行源代码进行分析，生成对应的AST抽象语法树中间表示形式，对AST进行遍历提取循环部分；然后判断是否存在可并行的循环结构；确定是否要进行下一步的循环并行优化，不需要进行循环并行优化的代码保留原有的串行结构；根据识别出的循环类型，进行相对应的循环并行优化；接着将串行代码映射到CPU，并行优化的代码映射到对应GPU多线程；最后Rose编译器反解析替换后的AST中间形式，得到对应的CPU+GPU多粒度并行代码。本发明一方面通过CPU+GPU异构计算极大的加速代码执行速度，另一方面通过端到端的自动转化极大减少相关工作者将原有代码转换为并行代码所需的时间。
主权项：1.一种基于Rose中间件的代码多粒度并行转换和翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用Rose编译器作为基础对串行源代码进行分析，生成对应的AST抽象语法树中间表示形式，对AST进行遍历提取循环部分；步骤2：判断是否存在可并行的循环结构；进一步确定是否要进行下一步的循环并行优化，不需要进行循环并行优化的代码保留原有的串行结构；步骤3：根据识别出的循环类型，进行相对应的循环并行优化；步骤4：将串行代码映射到CPU，并行优化的代码映射到对应GPU多线程；步骤5：Rose编译器反解析替换后的AST中间形式，得到对应的CPU+GPU多粒度并行代码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于Rose中间件的代码多粒度并行转换和翻译方法及系统
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