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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要：本发明公开一种基于SWV‑WBM模型的天然径流量变化定量归因方法和系统，基于预处理的基础数据确定变异点，根据变异点划分基准期和变化期；构建SWV‑WBM模型，读取部分基础数据并调用预配置的算法率定SWV‑WBM模型的模型参数，验证SWV‑WBM模型；调用已验证的SWV‑WBM模型，以变化期的数据作为输入数据进行模拟，获得变化期的模拟天然径流量序列；从基础数据中读取基准期的实际天然径流量和变化时期的实测天然径流量序列，并结合变化期的模拟天然径流量序列，计算气候变化影响量和人类活动影响量，并评估归因结果的敏感性和不确定范围。能够更好地捕捉水文系统的复杂性和动态变化，提高了模型的预测能力。
主权项：1.基于SWV-WBM模型的天然径流量变化定量归因方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取预定区域的基础数据并预处理，基于预处理的基础数据确定变异点，根据变异点划分基准期和变化期；所述基础数据包括遥感数据和地面观测数据；步骤S2、构建SWV-WBM模型，读取部分基础数据并调用预配置的算法率定SWV-WBM模型的模型参数，计算纳什效率系数和相对误差，以验证SWV-WBM模型，获得验证的SWV-WBM模型；步骤S3、调用已验证的SWV-WBM模型，以变化期的数据作为输入数据进行模拟，获得变化期的模拟天然径流量序列；步骤S4、从基础数据中读取基准期的实际天然径流量和变化时期的实测天然径流量序列，并结合变化期的模拟天然径流量序列，计算气候变化影响量、人类活动影响量、气候变化贡献率和人类活动贡献率，并评估归因结果的敏感性和不确定范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 基于SWV-WBM模型的天然径流量变化定量归因方法和系统
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