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申请/专利权人:淮阴工学院
摘要:本发明公开了一种基于轻量化模型的遥感船舰检测方法,包括:1构建改进的yolov8网络模型,包括:在主干网backbone中SPPF模块后添加EMCA注意力机制模块;将颈部Neck中的C2f模块替换为AKConvC2f模块,AKConvC2f模块由C2f模块与AKconv卷积融合形成;将yolov8网络模型原始损失函数Ciou调整为shapeiou损失函数;2利用遥感船舰数据集对改进的yolov8网络模型进行训练;3利用经训练的改进的yolov8网络模型对遥感船舰图像进行目标检测。本发明能够实现高检测精度的同时,降低参数量和模型计算成本,适于部署进行设备受限条件下的遥感船舰检测。
主权项:1.一种基于轻量化模型的遥感船舰检测方法,其特征在于,包括:1构建改进的yolov8网络模型,包括:在主干网backbone中SPPF模块后添加EMCA注意力机制模块;将颈部Neck中的C2f模块替换为AKConvC2f模块,AKConvC2f模块由C2f模块与AKconv卷积融合形成;将yolov8网络模型原始损失函数Ciou调整为shapeiou损失函数;2利用遥感船舰数据集对改进的yolov8网络模型进行训练;3利用经训练的改进的yolov8网络模型对遥感船舰图像进行目标检测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 淮阴工学院 一种基于轻量化模型的遥感船舰检测方法
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