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基于Neo4j图数据库的含分布式电源的配电网可靠性确定方法 

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申请/专利权人:南京理工大学

摘要:本申请提供基于Neo4j图数据库的含分布式电源的配电网可靠性确定方法,包括:采用拉丁超立方抽样算法LSH和场景削减算法,得到了DG的随机出力模型,采用广度优先搜索和深度优先搜索算法进行孤岛的划分,基于Neo4j图数据库建立配电网可靠性模型,基于子图划分对图进行了简化,通过图数据库中最短路径查询与最小路法的结合进行可靠性计算。本发明对含分布式配电网运行可靠性进行准确评估,并提高了可靠性计算速度。

主权项:1.基于Neo4j图数据库的含分布式电源的配电网可靠性确定方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、采用拉丁超立方采样方法LHS获取多个出力场景来表达分布式电源输出功率的概率分布,再对采样结果进行场景削减得到预设组出力;步骤2、对分布式接入配电网后产生的孤岛进行划分;步骤3、基于neo4j图数据库对配电网进行建模,并根据子图划分进行简化;步骤4、采用最小路法进行可靠性计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京理工大学 基于Neo4j图数据库的含分布式电源的配电网可靠性确定方法

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