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申请/专利权人：海南天地神农科技有限公司
摘要：本发明公开了基于源头数据验证机制的农产品溯源方法及系统；本发明涉及农产品线上销售技术领域；使用云模型处理原始数据，生成云滴，计算数字特征期望Ex、熵En和超熵He。根据置信域1‑α去除异常云滴。缩减超熵He，并使用新的超熵He'和原有Ex、En重新生成云滴。合并新云滴和原始云滴形成数据集D。为数据集D添加标签以区分新云滴和原始云滴。本发明的技术方案通过采用数据驱动的SVM模型和算法，显著减少了人为设定的先验概率所带来的主观性，使溯源结果更加客观和准确；同时本发明的技术方案通过机器学习模型对实际数据进行学习，能够更精确地识别数据特征并进行修正，从而提升了数据修正的精度和可靠性。
主权项：1.基于源头数据验证机制的农产品溯源方法，包括生成农产品的数字特征，同时商家标准数据经逆向云处理并得到相应的云模型，通过正向云发生器生成云模型并得到标尺云，其特征在于：对所述云模型执行如下步骤以实现农产品溯源：S1，云模型处理：使用所述云模型计算数字特征；根据置信域去除异常云滴，缩减所述数字特征并重新生成新云滴；S2，读取数据集D：合并新云滴和原始云滴形成数据集D，为数据集D添加标签以区分新云滴和原始云滴；S3，使用SVM模型：包括学习并识别有所述数字特征规律的目标函数FX、驱动有所述目标函数FX的RBF核函数；S4，使用训练好的所述SVM模型对所述新云滴的所述数字特征进行修正；S5，根据修正后的所述数字特征，重新构建所述标尺云，得到农产品的溯源信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南天地神农科技有限公司 基于源头数据验证机制的农产品溯源方法及系统
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