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申请/专利权人：辽宁英华纺织服饰集团有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种先进泳衣生产数据异常检测方法及系统，包括：获取若干泳衣生产压力数据；根据泳衣生产压力数据的极端变化差异情况，从泳衣生产压力数据中划分出核心泳衣生产数据段；根据不同IMF泳衣生产分量之间噪声信息分布的变化关联差异，得到核心泳衣生产数据段的分量噪声程度；根据核心泳衣生产数据段的分量噪声程度，到每个独立成分的噪声干扰度；根据每个独立成分的噪声干扰度，自适应调整迭代筛选独立成分并进行重构。本发明降低了有效信息的丢失，提高了去噪结果的准确性，提高了数据异常检测的效率。
主权项：1.一种先进泳衣生产数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取若干泳衣生产压力数据；根据泳衣生产压力数据的极端变化差异情况，从所有泳衣生产压力数据中划分出核心泳衣生产数据段；对核心泳衣生产数据段进行EMD分解得到若干IMF泳衣生产分量；根据不同IMF泳衣生产分量之间噪声信息分布的变化关联差异，得到核心泳衣生产数据段的分量噪声程度；对每个IMF分量进行ICA独立成分分析得到若干独立成分；根据核心泳衣生产数据段的分量噪声程度以及独立成分中不同数据区域之间同类数据的分布规律，得到每个独立成分的噪声干扰度；根据每个独立成分的噪声干扰度，自适应调整迭代筛选独立成分并进行重构。
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权利要求：
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