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基于FIR滤波的长短窗低频振荡识别方法和系统 

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申请/专利权人:南京国电南自电网自动化有限公司

摘要:本发明涉及新能源监测控制技术领域,提供一种基于FIR滤波的长短窗低频振荡识别方法和系统,其中方法包括:采集三相电压和三相电流信号,获取三相电压瞬时值和三相电流瞬时值;利用三相电压瞬时值和三相电流瞬时值计算有功功率;对有功功率进行FIR滤波,滤除高频分量,保留低频分量;对滤波后的有功功率进行再采样;对再采样后的有功功率进行长短窗FFT频谱分析,识别低频振荡。根据本发明的方案,本发明能够解决现有新能源功率振荡监测中,某些情况下低频振荡无法识别的问题。本发明针对低频振荡中周期长、短的振荡分开识别,利用长窗数据窗、短窗数据窗达到振荡频率识别准确,识别速度快的目的。

主权项:1.基于FIR滤波的长短窗低频振荡识别方法,其特征在于,包括:采集三相电压和三相电流信号,获取三相电压瞬时值和三相电流瞬时值;利用三相电压瞬时值和三相电流瞬时值计算有功功率;对有功功率进行FIR滤波,滤除高频分量,保留低频分量;对滤波后的有功功率进行再采样;对再采样后的有功功率进行长短窗FFT频谱分析,识别低频振荡。

全文数据:

权利要求:

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