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申请/专利权人：南京气象科技创新研究院

摘要：本发明属于大气科学技术领域，具体公开一种基于局地天气类型的局地背景误差协方差统计调用方法，针对传统静态背景误差协方差不能适应实时天气状态，动态背景误差协方差出现较大偏差的情况进行改进。本发明将根据当前观测结构调用历史统计中与观测相似的场景对应的背景误差协方差，避免预报偏差较大时集合统计的动态背景误差协方差代表性严重不足的问题。本发明将统计各个局地对应的天气类型，调用与各格点邻近区域天气类型相似的局地样本，确保各个地区的天气系统都有与之相匹配的背景误差协方差。

主权项：1.一种基于局地天气类型的局地背景误差协方差统计调用方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据预报模式的网格分辨率和区域大小，确定大尺度、中尺度和小尺度的局地网格大小和分辨率；S2、使用一段时间的再分析资料和其他同化后的资料，并基于天气学上的尺度分类对其进行滤波，分出大尺度和中尺度部分；S3、使用大尺度和中尺度的局地网格分别对S2中大尺度和中尺度的部分进行局地天气类型采样，形成原始的未分类的局地类型样本；S4、使用层次聚类对S3得到的局地类型样本进行自下而上的聚类分析，得到满足以空间相关系数为参考标准的层次聚类树；S5、基于S4的分类结果，在与S2的再分析资料相同的时间段内进行模式预报，使用包括时间滞后集合和模式扰动集合方式，得到大尺度与中尺度的局地误差样本；S6、基于S4的分类结果和S5得到的误差样本，计算各个类型下的各模式变量的误差方差和可靠尺度，并计算各个类型的局地背景误差协方差矩阵的拟合函数；S7、利用时间滞后集合、多物理过程集合、物理过程参数和倾向随机扰动集合方式，对S2再分析资料中有对流发生的时段进行模拟，并使用小尺度的局地网格对模拟的样本进行采样；然后利用S4~S6的方法，对每一个对流尺度的样本进行聚类分析，并对各个类型所对应的集合预报样本进行误差方差和可靠相关系数尺度统计，计算相应的局地背景误差协方差矩阵拟合函数；S8、在实际预报中，使用S4和S7中的分类，对预报区域内每个格点所处大尺度、中尺度和小尺度的局地天气类型进行识别并在相应格点进行标记；S9、在局地同化系统中调用识别出来的局地天气类型所对应的背景误差协方差，并进行同化计算，得到相应的同化分析场。

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