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申请/专利权人：深圳市药物警戒和风险管理研究院(深圳市药师注册管理中心);东南大学
摘要：本发明公开了一种基于网络药理学算法的中药不良反应风险预测方法，涉及中药风险预测技术领域，其技术要点为：该方法为通过患者对中药的不良反应建立不良反应靶点数据库，通过不良反应靶点信息确认药物靶点信息，通过不良反应靶点信息与药物靶点信息构建蛋白互作网络确认交集靶点基因蛋白，并对其进行分析，根据分析结果构建中药不良反应风险预测模型。本发明通过患者对中药产生的不良反应构建不良反应靶点数据库，再利用网络药理学复杂的网络模型分析药物的药理学、毒理学特性，预测关键靶点，分析其相互作用，将结果可视化，对中药进行有效监测和中药的风险把控。
主权项：1.一种基于网络药理学算法的中药不良反应风险预测方法，其特征是：包括以下步骤：S1、基于GeneCards数据库进行不良反应靶点搜集，通过搜集结果构建不良反应靶点数据库；S2、通过将所述不良反应靶点数据库中的不良反应信息与《常见药物不良反应与救治——中药分册》书中的不良反应临床表现信息对比匹配，确定不良反应的阳性药物和阴性药物，并下载、筛选阳性药物和阴性药物的药物靶点信息；S3、通过不良反应靶点信息与药物靶点信息构建蛋白互作网络，并下载交集靶点基因蛋白互作网络信息；S4、对交集靶点基因蛋白互作网络信息进行网络拓扑学分析，并进行数据分析；S5、导出所述数据分析结果，构建中药不良反应风险预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市药物警戒和风险管理研究院(深圳市药师注册管理中心) 东南大学 一种基于网络药理学算法的中药不良反应风险预测方法
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