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申请/专利权人：湖北民族大学;重庆大学
摘要：本发明公开了考虑多主体需求的众包竞赛任务与工作者智能匹配方法，包括：获取众包平台上待匹配的众包竞赛任务集和可用的工作者集合；构建以任务与工作者的匹配度、工作者知识多样性、工作者群体公平性和工作者个体公平性为优化目标的多目标众包竞赛任务与工作者匹配模型；设计改进遗传算法求解多目标众包竞赛任务与工作者匹配模型，得到任务与工作者的匹配方案；基于任务与工作者的匹配方案将各个众包竞赛任务分配给对应的工作者。本发明以任务与工作者的匹配度、工作者知识多样性、工作者群体公平性和工作者个体公平性为优化目标来构建匹配模型，从而提高众包竞赛任务与工作者匹配的准确性、公平性和匹配效率。
主权项：1.考虑多主体需求的众包竞赛任务与工作者智能匹配方法，其特征在于，包括：S1：获取众包平台上待匹配的众包竞赛任务集和可用的工作者集合；S2：构建以任务与工作者的匹配度、工作者知识多样性、工作者群体公平性和工作者个体公平性为优化目标的多目标众包竞赛任务与工作者匹配模型；S3：设计改进遗传算法求解多目标众包竞赛任务与工作者匹配模型，得到任务与工作者的匹配方案；S4：基于任务与工作者的匹配方案将各个众包竞赛任务分配给对应的工作者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北民族大学 重庆大学 考虑多主体需求的众包竞赛任务与工作者智能匹配方法
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