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申请/专利权人：广州市百果园信息技术有限公司

摘要：本发明实施例提供了颜文字检测模型的训练、视频数据的审核方法及相关装置，该方法包括：采集颜文字及相应的类别；获取包含文字的图像数据、作为样本图像数据；参考文字将颜文字写入样本图像数据中，以模拟用户将颜文字与文字作为短文书写在样本图像数据中；确定颜文字在样本图像数据中所处的位置；以样本图像数据作为训练的样本、类别与位置作为标签，训练颜文字检测模型。模拟用户将颜文字与文字编排成短文制作样本，能够获得更为真实、贴近网络宣传内容的训练样本集，再对样本中颜文字的类别和位置标记标签，可提高模型对内容违规特征的检测效率，保证审核模型的性能。

主权项：1.一种颜文字检测模型的训练方法，其特征在于，包括：采集颜文字及相应的类别；其中，所述颜文字不包括标点符号的组合；获取包含文字的图像数据、作为样本图像数据；参考所述文字将所述颜文字写入所述样本图像数据中，以模拟用户将所述颜文字与所述文字作为短文书写在所述样本图像数据中；确定所述颜文字在所述样本图像数据中所处的位置；以所述样本图像数据作为训练的样本、所述类别与所述位置作为标签，训练颜文字检测模型；其中，所述参考所述文字将所述颜文字写入所述样本图像数据中，以模拟用户将所述颜文字与所述文字作为短文书写在所述样本图像数据中，包括：模拟用户选定某个所述颜文字；确定所述样本图像数据包含的文本行，所述文本行包含一个或多个所述文字；在所述样本图像数据中，模拟用户对所述文本行选定适于写入颜文字的位置；将选定的所述颜文字写入所述位置，以模拟用户将所述颜文字与所述文本行作为短文中的短句书写在所述样本图像数据中；或者，模拟用户选定某个所述颜文字；确定所述样本图像数据包含的文本行，所述文本行包含一个或多个所述文字；在所述样本图像数据中确定除所述文本行之外的其他区域，作为背景区域；模拟用户选定某个所述背景区域；在选定的所述背景区域中，模拟用户选定适于写入颜文字的位置；将选定的所述颜文字写入所述位置中，以模拟用户将所述颜文字作为短文中的修饰物书写在所述样本图像数据中；所述以所述样本图像数据作为训练的样本、所述类别与所述位置作为标签，训练颜文字检测模型，包括：将所述样本图像数据输入颜文字检测模型中，以所述颜文字作为目标、基于锚点检测所述颜文字的位置及类别；基于作为标签的所述类别、所述位置与检测的位置、类别计算损失值；基于所述损失值更新所述颜文字检测模型中的参数。

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