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申请/专利权人：派欧云计算(上海)有限公司
摘要：本发明具体公开一种基于折损率预测的边缘云资源动态调度方法，包括：步骤1：获取边缘云的特征数据并进行预处理以获取节点邻接矩阵、节点特征和任务特征；步骤2：基于所述节点邻接矩阵通过预先构建的DCRNN模型进行处理以获取各节点图嵌入；步骤3：基于所述各节点图嵌入、节点特征、任务特征通过预先构建的HM‑RNN模型进行自动分层以获取各节点日周月层级表示；步骤4：基于所述各节点日周月层级表示进行编解码以获取各节点日周月95带宽流量预测和各节点日周月折损率预测；步骤5：基于所述各节点日周月层级表示、各节点日周月95带宽流量预测和各节点日周月折损率预测通过预设算法做出调度决策。能够优化边缘云调度资源的毛利和优化边缘云资源的调度。
主权项：1.一种基于折损率预测的边缘云资源动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取边缘云的特征数据并进行预处理以获取节点邻接矩阵、节点特征和任务特征,其中，所述特征数据包括：各节点的基础特征、统计特征、监控特征以及各个业务的元数据特征、统计特征；步骤2：基于所述节点邻接矩阵通过预先构建的DCRNN模型进行处理以获取各节点图嵌入；步骤3：基于所述各节点图嵌入、节点特征、任务特征通过预先构建的HM-RNN模型进行自动分层以获取各节点日周月层级表示；步骤4：基于所述各节点日周月层级表示进行编解码以获取各节点日周月95带宽流量预测和各节点日周月折损率预测；步骤5：基于所述各节点日周月层级表示、各节点日周月95带宽流量预测和各节点日周月折损率预测通过预设算法做出调度决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 派欧云计算(上海)有限公司 基于折损率预测的边缘云资源动态调度方法及装置
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