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申请/专利权人：湖州霍里思特智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种用于预测块煤灰分的方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：采集块煤的高能X射线数据和低能X射线数据，并将所述高能X射线数据和所述低能X射线数据转换成对应的高能图像和低能图像；基于所述高能X射线数据和所述高能图像提取高能特征数据；基于所述低能X射线数据和所述低能图像提取低能特征数据；根据所述高能特征数据和所述低能特征数据构建块煤灰分的特征向量；以及根据所述特征向量构建块煤灰分的预测模型，以利用所述预测模型预测实时采集的块煤的灰分值。利用本申请的方案，可以降低块煤灰分预测的复杂度，提高块煤灰分预测的准确性、实时性和自动化程度。
主权项：1.一种用于预测块煤灰分的方法，包括：采集块煤的高能X射线数据和低能X射线数据，并将所述高能X射线数据和所述低能X射线数据转换成对应的高能图像和低能图像；基于所述高能X射线数据和所述高能图像提取高能特征数据；基于所述低能X射线数据和所述低能图像提取低能特征数据；根据所述高能特征数据和所述低能特征数据构建块煤灰分的特征向量；以及根据所述特征向量构建块煤灰分的预测模型，以利用所述预测模型预测实时采集的块煤的灰分值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州霍里思特智能科技有限公司 一种用于预测块煤灰分的方法、系统、设备及存储介质
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