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申请/专利权人：山东工商学院
摘要：本发明公开了基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法及系统，属于智能导诊技术领域，方法包括利用导诊机器上的音视频设备，采集患者的人脸图像；对人脸图像进行去噪，得到去噪人脸图像；对去噪人脸图像进行识别，得到患者的身份信息；利用音视频设备自动对患者的语音信号进行提取，得到病情描述语音信号；对病情描述语音信号进行识别，根据语音识别结果为患者自动进行挂号，并通过导诊机器向患者可视化输出挂号结果；系统包括设置在导诊机器上的音视频设备、去噪模块、图像识别模块和语音识别模块。本发明提升了患者身份信息的识别精准度，保证了语音识别的精准度，降低了计算资源消耗，并且确保了导诊过程的安全性和可靠性。
主权项：1.基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法，其特征在于包括以下步骤：S1、利用导诊机器上的音视频设备，采集患者的人脸图像；S2、利用基于显著性区域多尺度评估的差异性图像去噪模型，对人脸图像进行去噪，得到去噪人脸图像；S3、利用基于多卷积核的校验式人脸识别模型，对去噪人脸图像进行识别，得到患者的身份信息；S4、得到患者的身份信息之后，导诊机器上的音视频设备发出语音提示信号，提示患者对病情进行描述，利用音视频设备自动对患者的语音信号进行提取，得到病情描述语音信号；S5、利用基于多重评估的HMM与Transformer优选式语音识别模型，对病情描述语音信号进行识别，根据语音识别结果为患者自动进行挂号，并通过导诊机器向患者可视化输出挂号结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东工商学院 基于区块链和多模态数据的智慧医疗智能导诊方法及系统
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