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一种基于ChatGPT-4的电力非结构化文档分类存储方法 

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申请/专利权人:国网甘肃省电力公司信息通信公司

摘要:本发明是一种基于ChatGPT‑4的电力非结构化文档分类存储方法,具体步骤为:收集并清理文档数据,进行预处理;利用ChatGPT‑4模型对文档进行编码,获取每个文档的语义表示及关键词;参考电力业务应用,建立存储结构时,将网省定为一级结构,将地市定为二级结构,将营销、检修、规划的主业定为三级结构,将规范、管理、技术的文档类别定为四级结构;将文档分类标签与其对应的ChatGPT‑4生成的语义表示及关键词进行映射,建立分类索引;当需要对文档进行查询时,使用ChatGPT‑4对查询文本进行编码,并通过存储结构快速检索匹配的分类标签。本发明可用于电力非结构化文档归类存储应用,提高文档检索能效。

主权项:1.一种基于ChatGPT-4的电力非结构化文档分类存储方法,其特征在于,具体步骤为:S1、文档预处理:收集并清理文档数据,进行预处理;S2、特征提取:利用ChatGPT-4模型对文档进行编码,获取每个文档的语义表示及关键词;S3、建立存储结构:参考电力业务应用,基于MinIO、FastDFS分布式文件系统,构建文件存储系统;S4、分类标签映射:将文档分类标签与其对应的ChatGPT-4生成的语义表示及关键词进行映射,建立分类索引;S5、查询处理:当需要对文档进行查询时,使用ChatGPT-4对查询文本进行编码,并通过存储结构快速检索匹配的分类标签。

全文数据:

权利要求:

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