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申请/专利权人：上海硕恩网络科技股份有限公司
摘要：本发明公开的属于电子信息技术领域，具体为一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法，该基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法的具体方法步骤如下：S1：事件类别划分；S2：用户相似度模型建立；S3：用户群组网络的重启随机游走；S4：冷启动用户的处理。通过对网络事件活动的特征数据进行计算，将其融合到线上社交网络应用的群组分析中，利用基于重启的随机游走算法对用户重新进行社团划分，从而达到为用户推荐事件的目的，尤其是冷启动用户的推荐，充分使用了社交网络中的显式和隐式反馈数据，提高了推荐系统的精确性。
主权项：1.一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法，其特征在于，该基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法的具体方法步骤如下：S1：事件类别划分：根据事件的地理位置、来源网站、内容主题等信息，确定事件的特征空间坐标，并进一步对事件进行类别划分；S2：用户相似度模型建立：基于用户参加事件的次数及共同参加事件的类别数这两项指标共同来衡量用户之间的相似程度，为建立计算用户之间的相似度模型，提出以下两点假设：两个用户在单一事件参加的次数越多，则相似度越高；两个用户共同参加的事件类别越多则得分越高；S3：用户群组网络的重启随机游走：基于用户相似度的重启随机游走算法，进行用户节点随机游走，将概率值进行排序，得到用户最相邻用户；S4：冷启动用户的处理：第一种处理方式：用户没有参与事件，但存在于群组中，采用传统随机游走方法，利用图的拓扑性质计算转移概率；第二种处理方式：用户只参加了网络事件，没有线上的群组关系，此用户虽然与其他用户有相似度计算，但在以群组关系为基础的图中不存在该节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海硕恩网络科技股份有限公司 一种基于用户相似度的随机游走社交网络事件推荐方法
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