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申请/专利权人：杭州威亿威科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于多维度特征空间归类的商超全场景内外盗防损方法，所属零售行业防盗技术领域，包括如下操作步骤：第一步：提供设置页面。第二步：对接监控摄像头，通过获取指定摄像头指定时间段的视频流，并上传至服务器。第三步：获取AI条码秤商品信息。第四步：实现智能AI防损，在完成Al称重识别流程，获取AI条码秤商品信息。第五步：客户进行结果点选，获取最终结算的商品为CA，获取AI条码秤商品信息。第六步：计算PA的最低总价。实现在收银台、自助通道、内场称重台进行智能的防损监控，采用防损图片、视频和报表的形态对防损结果输出。有效控制损耗并提供安全保障。
主权项：1.一种基于多维度特征空间归类的商超全场景内外盗防损方法，其特征在于包括如下操作步骤：第一步：提供设置页面，给予顾客设置总价告警阈值τp和单价告警阈值τpi的参数；第二步：对接监控摄像头，通过获取指定摄像头指定时间段的视频流，并上传至服务器；第三步：获取AI条码秤商品信息，AI条码秤商品信息为输出结果的商品集合信息和AI算法输出的特征文件；第四步：实现智能AI防损，在完成AI称重识别流程，获取AI条码秤商品信息，得到PA为5元组[c，up，tp，ω，FS]；第五步：客户进行结果点选，获取最终结算的商品为CA，获取AI条码秤商品信息，得到4元组CA为5元组[cc，upc，tpc，FSc]；第六步：计算PA的最低总价为Mintp，当Mintp-tpc＞τp，则本次交易安全，本次防损判断结束；当up-upc＞τpi，则进行一级报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州威亿威科技有限公司 基于多维度特征空间归类的商超全场景内外盗防损方法
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