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申请/专利权人:复旦大学附属中山医院厦门医院
摘要:本发明提出了乙肝患者发生肝癌风险预测模型构建方法、装置、设备及存储介质。包括:收集乙肝、肝癌患者的临床数据,对临床数据进行数据筛选和过滤,将临床数据中的二分类变量进行赋值;将患者划分为乙肝未发生肝癌组和乙肝发生肝癌组,运用R语言根据单因素的结果进行多因素logistic回归分析,获得乙肝发生肝癌的危险因素;基于危险因素,利用logistics回归模型建立S3ABC列线图预测模型,用于预测乙肝人群肝癌发生风险,并绘制模型校准曲线和ROC曲线评估S3ABC列线图预测模型的预测效能;根据S3ABC列线图预测模型构建临床决策分析曲线。本发明利用二值多元非条件逻辑回归分析技术和受试者工作特征曲线分析技术,能够提高肝癌早诊早筛和早期治疗,以期降低肝癌的发生率。
主权项:1.一种乙肝患者发生肝癌风险预测模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集乙肝、肝癌患者的临床数据,对所述临床数据进行数据筛选和过滤,将所述临床数据中的二分类变量进行赋值;S2、将患者划分为乙肝未发生肝癌组和乙肝发生肝癌组,运用R语言根据单因素的结果进行多因素logistic回归分析,获得乙肝发生肝癌的危险因素;S3、基于所述危险因素,利用logistics回归模型建立S3ABC列线图预测模型,用于预测乙肝人群肝癌发生风险,并绘制模型校准曲线和ROC曲线评估所述S3ABC列线图预测模型的预测效能;S4、根据所述S3ABC列线图预测模型构建临床决策分析曲线。
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