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申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的BiLSTM模型的电网谐波抑制方法，所述方法包括：获取预设时刻下的原始谐波信号组，每个所述原始谐波信号组均包括多个原始谐波信号；对所述原始谐波信号组进行处理得到用以表示谐波电流信号的向量矩阵；将所述向量矩阵作为输入，输入至基于注意力机制的BiLSTM模型中，输出所述向量矩阵的特征信息；将所述向量矩阵的特征信息经过线性层和softmax归一化转换为概率，输出最高概率对应的谐波信息，所述谐波信息包括：谐波电流、谐波电压的相位、以及谐波的幅值；根据所述谐波信息计算电网最优抑制电流的相位和幅值，并通过APF输出抑制电流。
主权项：1.一种基于注意力机制的BiLSTM模型的电网谐波抑制方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S10、获取预设时刻下的原始谐波信号组，每个所述原始谐波信号组均包括多个原始谐波信号；步骤S20、对所述原始谐波信号组进行处理得到用以表示谐波电流信号的向量矩阵；步骤S30：将所述向量矩阵作为输入，输入至基于注意力机制的BiLSTM模型中，输出所述向量矩阵的特征信息；步骤S40、将所述向量矩阵的特征信息经过线性层和softmax归一化转换为概率，输出最高概率对应的谐波信息，所述谐波信息包括：谐波电流、谐波电压的相位、以及谐波的幅值；步骤S50、根据所述谐波信息计算电网最优抑制电流的相位和幅值，并通过APF输出抑制电流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 基于注意力机制的BiLSTM模型的电网谐波抑制方法
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