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申请/专利权人:长江三峡技术经济发展有限公司;生态环境部卫星环境应用中心
摘要:本发明提供了一种耦合双三次插值法和SwinTransformer的GOSATXCO2数据重建方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:收集研究区域内三个遥感监测的数据集,并对上述数据集进行预处理;使用双三次插值法提升GOSATXCO2数据的分辨率,并构建超分辨率算法数据集;搭建SwinTransformer超分辨率网络模型;使用构建的训练集和验证集对网络进行训练;将训练好的网络参数加载到模型中,使用忽略边缘重建的方法对测试集GOSATXCO2数据进行重建;评估GOSATXCO2数据重建结果的精度。本发明可以基于OCO‑2XCO2数据得到高分辨率和高精度的GOSATXCO2数据,为小尺度的碳源及碳汇研究提供数据支持。
主权项:1.一种耦合双三次插值法和SwinTransformer的GOSATXCO2数据重建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,收集研究区域内三个遥感监测的数据集,包括:GOSATXCO2、OCO-2XCO2、TCCONXCO2,并对上述数据集进行预处理;S2,使用双三次插值法提升GOSATXCO2数据的分辨率,并构建超分辨率算法数据集;S3,搭建SwinTransformer超分辨率网络模型;S4,使用构建的训练集和验证集对网络进行训练;S5,将训练好的网络参数加载到模型中,使用忽略边缘重建的方法对测试集GOSATXCO2数据进行重建;S6,评估GOSATXCO2数据重建结果的精度。
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